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AI가 만든 가상 인플루언서 : 인기 있는 이유 AI가 만든 가상 인플루언서가 실제 사람보다 더 큰 인기를 얻는 이유는 무엇일까요? 본 글에서는 AI 가상 인플루언서가 인기 있는 이유를 분석하고, 주요 사례와 향후 전망을 자세히 살펴보겠습니다.  1. AI가 만든 가상 인플루언서 인기의 비밀최근 인공지능(AI)이 만든 가상 인플루언서가 SNS와 광고 시장에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 가상 인플루언서는 인간 인플루언서와 달리 피곤하거나 감정 기복 없이 24시간 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 논란의 여지가 되는 스캔들이나 구설수에서 자유롭습니다. 대표적인 예로는 한국의 로지(Rozy), 미국의 릴 미켈라(Lil Miquela)가 있습니다. 이들은 가상 인물이지만 실제 사람보다 더욱 적극적으로 브랜드 이미지 홍보에 활용되고 있으며, 브랜드 이미지 관리에도 .. 2025. 3. 14.
초거대 AI 등장 : 인공지능 기술의 한계 초거대 AI가 등장하면서 기존 AI 기술의 한계를 극복할 가능성이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 초거대 AI의 개념과 기존 AI와의 차이점, 실제 활용 사례를 통해 앞으로의 전망을 분석해 보겠습니다.  1. 초거대 AI의 개념과 기존 AI 기술과의 차이점초거대 AI는 기존 AI 모델에 비해 월등히 많은 데이터를 처리할 수 있는 대규모 인공지능 모델을 말합니다. 최근 오픈AI의 ChatGPT나 구글의 Gemini와 같은 초거대 AI가 등장하면서 주목받고 있으며, 수천억 개 이상의 매개변수를 가진 모델이 속속 등장하고 있습니다. 기존 AI가 특정 분야에서만 뛰어난 성과를 보였다면, 초거대 AI는 방대한 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고, 다양한 질문에 높은 정확도로 답변하는 등 일반적인 지능에 가까.. 2025. 3. 13.
AI 면접관 등장 : 취업시장 변화 AI 면접관이 채용 시장에 등장하며 취업 환경이 크게 변화하고 있습니다. 본 글에서는 AI 면접관이 취업 시장에 등장한 이유와 실제 활용 사례, 그리고 이로 인해 발생하는 장단점을 분석하여 앞으로의 채용 환경 변화를 전망하겠습니다.  1. 등장 이유와 활용 사례최근 많은 기업들이 AI 면접관을 채용 과정에 적극적으로 도입하기 시작했습니다. 기업들이 AI 면접관을 활용하는 가장 큰 이유는 채용 과정의 효율성과 객관성을 높이기 위해서입니다. 기존의 인적 면접 방식은 지원자의 능력을 객관적으로 평가하기 어렵고, 면접관의 주관적 판단이 개입될 가능성이 높았습니다. 이에 비해 AI 면접관은 표정, 말투, 목소리 톤, 응답 속도, 키워드 등을 데이터로 분석하여 객관적인 평가를 제공합니다. 이로 인해 채용 프로세스가.. 2025. 3. 13.
AI로 인한 가짜뉴스 증가와 대책 AI로 만들어진 가짜뉴스가 사회적 문제로 떠오르고 있습니다. 본 글에서는 AI 가짜뉴스가 왜 빠르게 확산되고 있으며, 이로 인한 사회적 피해 사례, 그리고 확산 방지를 위한 실효성 있는 해결책을 구체적으로 제시하겠습니다.  1. AI가 만들어낸 가짜뉴스의 확산 원인 분석과 특징최근 인공지능(AI)이 뉴스와 정보를 생성하는 과정에서 사용되며 가짜뉴스 문제를 더욱 악화시키고 있습니다. 과거 가짜뉴스는 인간이 직접 제작하여 확산되기까지 상당한 시간과 인력, 자원이 필요했습니다. 그러나 AI 기술의 급속한 발전으로 매우 적은 비용과 짧은 시간에 방대한 양의 가짜 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었습니다. 특히 딥페이크(deepfake) 기술의 발전으로 사진이나 영상, 음성까지 실제와 거의 동일한 수준으로 만들어낼 수.. 2025. 3. 12.
AI 챗봇 사용할 때 꼭 알아야 할 주의사항 AI 챗봇을 사용할 때는 개인정보 보호, 답변의 신뢰성, 윤리적 문제 등 주의해야 할 사항들이 많습니다. 이번 글에서는 AI 챗봇 사용 중 발생할 수 있는 주요 문제점과 올바른 활용법을 자세히 안내하겠습니다.  1. AI 챗봇 사용 시 개인정보 보호에 주의해야 하는 이유AI 챗봇과 대화할 때 반드시 주의해야 할 점은 개인정보 유출입니다. 챗봇은 사용자의 질문과 답변 데이터를 축적하여 지속적으로 학습합니다. 사용자가 챗봇과 대화할 때 무심코 입력한 개인정보가 외부로 유출될 가능성이 항상 존재합니다. 특히 금융정보나 의료 정보, 주소, 연락처 등 민감한 정보를 챗봇과 공유하면 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 최근 몇몇 글로벌 기업의 AI 챗봇 서비스에서 사용자들이 입력한 민감한 개인정보가 유출되거나 무단으로.. 2025. 3. 12.
생성형 AI의 발전 – 창작의 미래 생성형 AI는 예술, 디자인, 글쓰기, 음악 등 다양한 창작 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이제 AI는 단순히 인간을 돕는 수준을 넘어, 직접 콘텐츠를 생성하는 단계까지 발전하고 있습니다. AI가 창작의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 인간과 AI의 협업이 어디까지 가능할지를 살펴보겠습니다.  1. 생성형 AI가 창작에 미치는 영향AI가 발전하면서 창작 활동에도 점점 더 깊이 개입하고 있습니다. 몇 년 전까지만 해도 AI가 그림을 그리고, 소설을 쓰고, 음악을 작곡할 수 있다는 것은 상상하기 어려웠지만, 현재는 다양한 AI 도구들이 실제 창작 환경에서 활용되고 있습니다. 대표적으로 ChatGPT는 글을 자동으로 생성할 수 있으며, DALL·E는 사용자의 요구에 맞춰 이미지를 만.. 2025. 3. 11.

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